عیب یابی ماشین آلات دوّار به کمک شبکه ها عصبی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
- author ابراهیم بابایی
- adviser مهرداد نوری خاجوی رضا ابراهیم پور
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1389
abstract
بحث عیب یابی ماشین آلات دوار یکی از موضوعات مهم و کاربردی در صنایع می باشد. تحلیل ارتعاشی قسمت های مختلف یک ماشین به عنوان ورودی یکی از روش های غیر مخرب و قابل اجرا در حین کار ماشین، روش مطمئن و ساده ای است که در بسیاری از موارد توصیه می شود. در این تحقیق پس از ساخت مدل ماشین دوّار چهار عیب متداول یعنی 1) نابالانسی 2) ناهمراستایی 3) خرابی یاتاقان 4) لقی مکانیکی را بطور جداگانه برروی دستگاه ایجادشده است. سپس توسط نصب پیکاپ برروی محفظه یاتاقان ها سیگنال های ارتعاشی را در فرکانس های مختلف جمع آوری نموده ایم. جهت استخراج مشخصه ها و داده های آماری، سیگنال ها بوسیله تابع تبدیل فوریه fft مورد پردازش قرار گرفته است. پس از بدست آوردن 11 داده آماری، نتایج بوسیله یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه( mlp ) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. کل داده های استخراج شده به صورت یک ماتریس 84×11 می باشند. از 3/2 داده ها جهت آموزش شبکه استفاده شده و از 3/1 آنها برای تست شبکه استفاده شده است. نتایج بدست آمده ازآموزش شبکه پرسپترون سه لایه نشان می دهد که این شبکه با تقریب بیش از 75 درصد، بدرستی تشخیص عیب می دهد. داده ها بوسیله شبکه عصبی rbf نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت که از مقایسه نتایج حاصل از دو شبکه مشخص گردید که شبکه عصبی mlp از شبکه عصبی rbf در این تحقیق قوی تر است
similar resources
عیب یابی ماشین آلات دوّار توسط شبکه های فازی- عصبی
عیب یابی ماشین آلات دوار، ارزیابی وضعیت ماشین، تشخیص علائم شروع و رشد عیب، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیمانده ماشین را ممکن می سازد. به همین دلیل از آسیب دیدگی شدید ماشین و هزینه های بالای تعمیرات جلوگیری می کند. استفاده از ارتعاشات مکانیکی ماشین ها و آنالیز فرکانسی و زمانی آنها، یکی از متداول ترین و کاربردی ترین روش ها در تعیین عیوب ماشین های دوار می باشد. از آنجای...
15 صفحه اولعیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
امروزه شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین‌های حرارتی بهترین روش برای عیب‌یابی است. از طرفی درتمامی روش‌های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس‌های حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از...
full textاستفاده از منطق فازی در عیب یابی هوشمند ماشین آلات دوار و بررسی اثر توابع عضویت مختلف
این تحقیق به موضوع عیب یابی اتوماتیک ماشین های دوار با استفاده از داده های ارتعاشی نقاط مختلف این ماشین ها و به کمک یک پایگاه قوانین هوشمند فازی می پردازد. به این منظور از یک چارت تعیین هویت ارتعاشات جدید که در یکی از مراجع منتشر شده استفاده شده است. مشخصه این چارت جدید درنظر گرفتن زاویه فاز ارتعاشات در عیب یابی است و شامل مشخصه های فرکانسی، جهات غالب و زاویه فاز است و برای عیوب نابالانسی، ناهم...
full textعیب یابی ماشین های دوار بر اساس تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی
هر صنعتی نیازمند برنامه های پیشگویانه، در جهت بهینه نمودن مدیریت منابع و بهبود اقتصاد کارخانه با کاهش هزینه های غیر ضروری و افزایش سطح ایمنی می باشد. درصد بسیاری از خرابی های موجود در کارخانجات در فرآیند تولید، به دلیل خرابی یاتاقان های غلتشی می باشد. هدف از این پژوهش پیشنهاد الگوریتمی، برپایه ی روش تجزیه ی مقادیر منفرد، و به کارگیری روش هایی در زمینه عیب یابی یاتاقان های غلتشی می باشد. روش های...
عیب یابی در ماشین آلات دوار با استفاده از روش تحلیل دو بعدی سیگنال دینامیکی
در این تحقیق ، عیب یابی سیستم های جعبه دنده در شرایط راه اندازی و سرعت دوران غیر پایا مورد مطالعه و بررسی قرار می گیرد. تنها روش های تحلیل ارتعاشی ویژه ای در چنین شرایطی می توانند برای یافتن مولفه های عیوب استفاده گردند. از آنجاییکه در این حالت سیگنال ارتعاش جعبه دنده رفتاری شدیدا غیر خطی و دینامیک دارد، روش های معمول طیفی برای تحلیل مناسب نمی باشند. تحلیل موجک نیز تنها برای بررسی سیگنال هایی م...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023